A l’issue de la formation, vous serez capable de :
Formation Data Science Data Science avec Python (Scikitlearn) introduction à la Data Science (la science des données)
Objectifs :
Connaître les bases de la programmation Python pour la data science
Connaître les librairies Python pour la data science
Connaître les grandes familles de modèle de Machine Learning
Savoir choisir le bon modèle de Machine Learning en fonction de la problématique
Savoir créer un modèle prédictif avec Python
Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif avec Python
Introduction
Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des données ?
Python versus R
Les librairies python pour la data science
NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
Jupyter notebook
Les bases du langage Python
Les opérations de base
Les structures de contrôle
Les fonctions
Les classes
Les fichiers
Les exceptions
Python pour l’analyse des données
Calcul scientifique avec NumPy
Préparation des données avec pandas
Visualisation avec matplotlib
Modèles Prédictifs avec scikit-learn
Modèles statistiques
Modèles automatiques et Machine Learning
Toute personne qui est intéressée par une prise en main rapide du langage Python dans le domaine de la data science.
Alternance d’apports théoriques, d’exercices pratiques et d’études de cas.
Vous souhaitez une formation sur-mesure ou vous disposez d’un cahier des charges ?
Nous contacter*Sous réserve de maintien de la session
Sessions inter entreprises ouvertes à partir de 3 participants
Intra : base tarifaire pour un groupe de 3 personnes
DNDA
Siege Social : 26 Av de Tourville 75007 Paris
Agence : 128 rue Chanzy 59298 Hellemmes
Tél : 01 85 09 69 75
Code NAF 6202 A
N° SIRET 832 107 379 00014
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