Python pour la data science

Formation Data Science Data Science avec Python (Scikitlearn) introduction à la Data Science (la science des données)

Objectifs :

Connaître les bases de la programmation Python pour la data science
Connaître les librairies Python pour la data science
Connaître les grandes familles de modèle de Machine Learning
Savoir choisir le bon modèle de Machine Learning en fonction de la problématique
Savoir créer un modèle prédictif avec Python
Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif avec Python

Introduction

Pourquoi utiliser Python pour l’analyse des données ?
Python versus R
Les librairies python pour la data science
NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
Jupyter notebook

Les bases du langage Python

Les opérations de base
Les structures de contrôle
Les fonctions
Les classes
Les fichiers
Les exceptions

Python pour l’analyse des données

Calcul scientifique avec NumPy
Préparation des données avec pandas
Visualisation avec matplotlib
Modèles Prédictifs avec scikit-learn
Modèles statistiques
Modèles automatiques et Machine Learning

Public

Toute personne qui est intéressée par une prise en main rapide du langage Python dans le domaine de la data science.

Méthodes pédagogiques

Alternance d'apports théoriques, d'exercices pratiques et d'études de cas.

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