Objectifs : Maîtriser la vision informatique principale Modèles d’apprentissage profond Comprendre le potentiel des modèles génératifsSoyez au courant des applications des RGAMaîtriser l’application commune de la vision par ordinateur  Outils à maîtriser : Tensorflow (tensorflow)DurGitPython Collaborer Module 1 : Introduction M.L. et apprentissage superviséRéseaux neuronaux artificielsApprentissage profond  Module 2 : L’apprentissage profond comprenait des modèles  IntroductionCnnRNN (en […]

Objectifs : Savoir configurer et mettre en place un environnement de test automatisé avec SelenuimSavoir créer des scenarios pour le test des interfaces web.Savoir créer, modifier et exporter des scenarios de testsComprendre l’intégration des tests d’interface dans les serveurs d’intégration continue Introduction Processus et qualitéRetour sur les tests fonctionnels des applications WebDifférents niveaux de test […]

Objectifs : Introduire les nouvelles architectures logicielles reposant sur la technologie de virtualisation des conteneurs DockerMaitriser Docker et virtualiser des applications à travers des workshop pratiquesSavoir configurer, approvisionner et administrer une Container-based Infrastructure par le code d’une manière automatiséeAcquérir les fondamentaux sur Kubernetes : installation, administration, utilisation des différents composants et déploiement des applicationsAcquérir des […]

Objectifs : Appréhender l’organisation d’Ansible et de PuppetSavoir utiliser et créer des playbooks et des modules pour gérer une infrastructure.Coder une infrastructure avec Terraform et Vagrant.Appréhender les différents outils Infrastructure par le code avec leurs spécificités PARTIE 1 – OUTILS DE CREATION ET GESTION DES ENVIRONNEMENTS VIRTUELS PAR LE CODE Terraform Retour sur les types […]

Objectifs : Savoir installer, configurer et administrer une stack de supervision avec Prometheus et GrafanaConnaître et comprendre le fonctionnement de Prometheus et GrapfanaÊtre en mesure de mettre en œuvre la supervision dans un environnement hétérogène (Cloud)Identifier les bonnes pratiques à mettre en place pour développer une application basée sur la stack ELKDécouvrir les bases de […]

L’écosystème scientifique Python Il n’est pas facile d’y voir clair dans l’écosystème scientifique de Python tant les librairies sont variées et nombreuses. Cette présentation vous apportera une vue d’ensemble et les éléments clefs qui vous aideront à choisir vos librairies et outils de travail pour vos projets de data science avec Python. Les incontournables : […]

Objectifs : Maîtriser l’utilisation des packages R pour le machine learningComprendre le process de traitement en machine learningSavoir interpréter les sorties d’un algorithme de machine learning avec R Jour 1 Le data mining et le machine learning – qu’est-ce que c’est ? (Panorama des méthodes et des applications)Le langage R pour le data mining et […]

Objectifs : Maîtriser les principaux concepts d’apprentissage automatique et d’exploration de donnéesComprendre la hiérarchie des besoins en donnéesComprendre les applications scientifiques et commerciales de l’apprentissage automatique Outils à maîtriser : PythonCarnet JupyterCollab Google Module 1 : L’ère des données  Introduction Big data (big data) Apprentissage automatique et intelligence artificielleTraitement des données avec Python et ScalaLangage de programmation […]

Objectifs : Maîtriser les principaux concepts de l’apprentissage automatiqueMettre en œuvre des modèles prédictifs avec des modèles d’apprentissage profondUtilisation de Tensorflow et KerasConcevoir les modèles d’apprentissage profond appropriés en fonction de l’exigence relative aux cas d’utilisation Outils à maîtriser : Python – Carnet JupyterTensorflow (tensorflow)DurCarnet JupyterCollab GoogleAnaconda Module 1 : Introduction Apprentissage automatique et apprentissage […]

Objectifs : Comprendre les défis de la cyber sécuritéComprendre la contribution de l’IA à la prévention et à la détection des menacesComprendre comment l’IA peut  être utilisée par les piratesSélectionnez des modèles d’apprentissage profond appropiate pour chaque zone de cybersécurité Outils à maîtriser : Tshark /  WirerequinTensorflow (tensorflow)DurGitPython 3 Python 3 Python 3 PythonRepères CTU-13 […]

Objectifs : Appréhender les objectifs et le vocabulaire DevOpsDécouvrir les avantages de DevOps pour l’entrepriseDécouvrir les concepts et pratiques DevOps (y compris sa relation avec Agile, Lean et IT Service Management – ITSM)Découvrir les Workflows améliorésAppréhender la communication et les boucles de rétroaction amélioréesDécouvrir l’automatisation et ses dépendancesAppliquer DevOps dans un environnement d’entrepriseComprendre les facteurs […]

Objectifs : Maîtriser les techniques d’acquisition de trafic réseau Analyse des sessions de poignée de main TLS Comprendre l’heuristique de la détection des logiciels malveillantsMaître enquête sur le trafic crypté Outils à maîtriser : Tshark /  Wirerequin.Pile DE WAPGitLangage de programmation  Python Module 1 : Introduction Défis en matière de cybersécuritéLes pare-feu peuvent-ils vraiment protéger les actifs […]

1 Introduction à la sécurité des systèmes d’information Le contexte Une étude de cas Un quizz 2 Principes de sécurité des systèmes d’information Des architectures sécurisées Une administration sécurisée des SI La sécurité de l’infrastructure La sécurisation des développements logiciels et applicatifs : DevSecOps, SDLC, OWASP, CWE, etc. Les fondamentaux de la cryptographie 3 Sécurité […]

Objectifs : Présentation des principes de DevOpsComprendre les enjeux de la mise en place d’une meilleure collaboration entre les équipes projet.Comprendre les enjeux de l’automatisation de la chaine de fabrication d’un logiciel.Connaître les principes, les bonnes pratiques et les outils adaptés à la mise en place des processus tels que :Continuous Business PlanningCollaborative Development (Continuous […]

Objectifs : Maîtriser les principaux concepts du machine learningMettre en œuvre des modèles prédictifs avec l’apprentissage automatiquePréparez des données avec Pandas et scikit-learnComprendre les applications du machine learning Outils à maîtriser: PythonBloc-notes JupyterCollaboration GoogleAnaconda Module 1: Introduction Apprentissage automatique et IAL’ère des donnéesGestion des données avec Python et ScalaLangage de programmation Python Module 2: Apprentissage […]

Objectifs : Installer et configurer GIT Maitriser les commandes de base pour : -Gérer les dépôts distants, et savoir résoudre les conflits de version -Gérer les branches et les tags et fusionner les versions Utiliser GitLab, GitHub Gérer ses projets avec GIT   Présentation de GIT  Historique de GIT Les avantages de GIT Principes de base : commit, stagging, …  Installation de GIT  Installation système Les […]