Architecture et technologies

Objectifs :

Découvrir les concepts clés du Big Data
Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
Apprendre à mettre en œuvre une solution Big Data
Avoir une vue d’ensemble sur les possibilités du Big

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

Les origines du Big Data
La valeur de la donnée : un changement d’importance.
La donnée en tant que matière première Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Technologies du Big Data

Architecture et composants de la plateforme Hadoop
Les modes de stockage (NoSQL, HDFS) Fonctionnement de MapReduce et Yarn Principales distributions Hadoop
Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
Démarche d’installation d’une plateforme Hadoop
Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data

Traitement des données Big Data

Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
Importer des données vers HDFS Traitement des données avec PIG Requêtes SQL avec HIVE
Création de flux de données massives avec un ETL

Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle

Principales solutions du marché Aller au-delà des rapports statiques
La Data Visualisation et l’art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
Cas pratiques : mesurer l’e-réputation, la notoriété d’une marque, l’expérience et la satisfaction clients

Conclusions

Les conditions du succès
Synthèse des meilleures pratiques
Bibliographie