Big Data

Aujourd’hui le volume des données collectés et traités au sein des organisations explose les technologie du Big Data et No SQL permettent d’analyser et de traiter ces volumes pour mieux maitriser les données pour un outil de performance .Pour répondre à vos besoins nous proposons un ensemble de formations sur les technologies tel que Spark, Storm, et Machine Learning sur des parcours de 2 à 5 jours certifiant ou non réalisable en présentiel ou distanciel par nos experts et nos partenaire . Pour plus d’information et vos parcours sur mesure contactez-nous

Architecture des systèmes d’information décisionnels

Objectifs :

Comprendre les enjeux et les techniques mises en œuvre dans le décisionnel
Définir les étapes clés d’un projet Datawarehouse
Identifier les familles d’outils de la Business Intelligence et du Data Analyst
Etudes de cas et présentation d’outils

La problématique de l’entreprise

Le système d’information
La mondialisation des échanges
Le rôle de la business intelligence au sein du système d’information
Data Analye VS business intelligence

Trajectoire historique du stockage des données

Infocentre
Infocentre – Ensemble de données
Datawarehouse
Orientation sujet (Datawarehouse, Datamart)
Des données intégrées, historisées, non volatiles
Le BigData

Les composants d’un projet décisionnel

Les hommes
Environnement humain Une démarche projet Les critères de réussite Le projet technique
Etude de l’existant
Les modèles de données Les ETL
Les SGBD / NOSQL
La ruée vers l’or du Big Data Les outils de restitution
Architecture technique

La modélisation du décisionnel

Les tables de faits
Les tables de dimensions Les tables d’agrégats

Métrologie

Volumétrie Le temps
BI > ESSENTIELS
 
Etude de cas

Réalisation d’un modèle en étoile
Les modèles en étoiles multiples et en flocon
Calcul des estimations de volumes

Présentation d’outils

La famille des ETL
Les outils de reporting et d’analyse

Conclusion

Réf. : DNDAFP03
Durée : 2 jours
Tarif : 1000,00 

Architecture et technologies

Objectifs :

Découvrir les concepts clés du Big Data
Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data
Apprendre à mettre en œuvre une solution Big Data
Avoir une vue d’ensemble sur les possibilités du Big

Comprendre les concepts clés et les enjeux du Big Data

Les origines du Big Data
La valeur de la donnée : un changement d’importance.
La donnée en tant que matière première Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.

Technologies du Big Data

Architecture et composants de la plateforme Hadoop
Les modes de stockage (NoSQL, HDFS) Fonctionnement de MapReduce et Yarn Principales distributions Hadoop
Les technologies émergentes : Spark, Storm, Machine Learning
Démarche d’installation d’une plateforme Hadoop
Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data

Traitement des données Big Data

Fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS)
Importer des données vers HDFS Traitement des données avec PIG Requêtes SQL avec HIVE
Création de flux de données massives avec un ETL

Data Vizualisation, représenter des données de façon visuelle

Principales solutions du marché Aller au-delà des rapports statiques
La Data Visualisation et l’art de raconter des chiffres de manière créative et ludique
Cas pratiques : mesurer l’e-réputation, la notoriété d’une marque, l’expérience et la satisfaction clients

Conclusions

Les conditions du succès
Synthèse des meilleures pratiques
Bibliographie

Réf. : DNDAFP02
Durée : 2 jours
Tarif : 1000,00 

Power BI, analyse et visualisation de données

Objectifs :

Paramétrer les sources de données (Excel, SQL Server, etc.) pour pouvoir se connecter et extraire les data.
Savoir appliquer des transformations aux données récupérées dans Power BI.
Concevoir un modèle de données capable d’organiser les informations traités  et savoir créer les rapports dans Power BI.
Configurer et manipuler le service Power BI Online.
Utiliser l’API de développement de Power BI et connaître les applications Power BI mobiles.

Introduction aux solutions BI OpenSource

La business intelligence.
Analyse et visualisation des données dans la BI.
Panorama des solutions OpenSource.
Présentation des outils Microsoft pour la BI.

Travaux pratiques

Prise en main de PowerBI.

Introduction à Power BI

Présentation de Power BI.
Le service Power BI.

Travaux pratiques

Créer un rapport dans Power BI.

Les données dans Power BI

Utiliser Excel comme source de données pour Power BI.
Décrire le modèle de données Power BI.
Utiliser les bases de données comme sources de données pour Power BI.
Prendre en main le service Power BI.

Travaux pratiques

Créer des connexions pour importer des données (Excel, SQL Server.) et visualiser des rapports à partir d’Excel.

Transformation des données

Création des requêtes dans Power BI.
Formater et mettre en forme des données.
Combiner des données.

Travaux pratiques

Manipulation de données pour reformater et modifier les types de données.

Modélisation de données

Décrire les relations entre tables.
La modélisation dimensionnelle
Effectuer des calculs et mesures.

Travaux pratiques

Créer un modèle de données. Concevoir des mesures avec les fonctions DAX. Créer des champs calculés.

Visualisations de données interactives

Créer des tableaux de bord interactifs Power BI.
Gérer une solution Power BI.

Travaux pratiques

Concevoir un tableau de bord visuel et interactif.

Publication et sécurisation des rapports

Manipulation du portail PowerBI.
Découvrir l’espace de travail
Création des rôles
Utilisation de tables d’habiliation 

Travaux pratiques

Publier un rapport et le sécurisé 

Les API Power BI pour les développeurs

Les possibilités offertes par les API Power BI.
Visuels personnalisés. Présentation des différents éléments visuels dans Power BI.

Travaux pratiques

Créer des visuels personnalisés en utilisant des API Power BI.

Les applications Power BI mobiles

Présentation des applications Power BI mobiles disponibles sur téléphones, tablettes Windows, appareils IOS et Android.
Utilisation des applications mobiles Power BI.
Utilisation de Power BI Embedded pour incorporer des éléments analytiques et visuels dans ses propres applications.

Travaux pratiques

Intégrer différents rapports sur ses applications Power BI mobiles.

Réf. : DNDAFP04
Durée : 3 jours
Tarif : 1500,00 

Tableau Desktop Exploitation des données

Objectifs :

A l’issu de la formation le stagiaire sera capable de :

  • Identifier les possibilités offertes par l’outil
  • Maîtriser les techniques fondamentales pour utiliser Tableau Desktop pour concevoir des tableaux de bords interactifs
  • Comprendre comment passer de la simple analyse à des créations plus complexes sous forme de tableaux de bords interactifs

CONNEXION AUX DONNÉES

COMPRENDRE LA TERMINOLOGIE TABLEAU

REPRÉSENTATIONS GRAPHIQUES USUELLES

  • Tableaux croisés, cartographies, nuages de points, diagrammes à barres, histogrammes, camemberts, cartes de densité, nuages de mots, tree maps…

UTILISATION DES GROUPES, HIÉRARCHIES, FILTRES ET ENSEMBLES

CRÉATION DE CHAMPS CALCULÉS SIMPLES

  • Manipulation de chaines, calculs sur dates, agrégations spéciales, ratios…

TECHNIQUES STATISTIQUES 

  • Description de données
  • Distribution
  • Lignes de tendances 
  • Bandes de références

COMBINAISON DES VISUALISATIONS EN TABLEAUX DE BORDS INTERACTIFS

PARTAGE DES VISUALISATIONS

Fin de session :

  • Evaluation par QCM

Réf. : DNDAFP01
Durée : 2 jours
Tarif : 1000,00 

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