A l’issue de la formation, vous serez capable de :
Objectifs :
Maîtriser l’utilisation des packages R pour le machine learning
Comprendre le process de traitement en machine learning
Savoir interpréter les sorties d’un algorithme de machine learning avec R
Jour 1
Le data mining et le machine learning – qu’est-ce que c’est ? (Panorama des méthodes et des applications)
Le langage R pour le data mining et la machine learning
Le langage R pour le data mining
L’analyse descriptive des données multivariées et la réduction de dimnsions :
ACP/ACM/AFC
Présentation et utilisation du package FactoMineR
Jour 2
Apprentissage supervisé – cas pratiques avec R
La régression logistique
Les arbres de décisions
Les forets aléatoires et les GBM
Utilisation du package caret pour ajuster les hyper-paramètres
L’apprentissage non supervisé – cas pratiques avec R (k-means…)
Discussions et évaluation de la formation
Data Analyste et Statisticien.
Avoir déjà utilisé R, connaissances de base en statistique.
Alternance d’apports théoriques, d’exercices pratiques et d’études de cas.
Vous souhaitez une formation sur-mesure ou vous disposez d’un cahier des charges ?
Nous contacter*Sous réserve de maintien de la session
Sessions inter entreprises ouvertes à partir de 3 participants
Intra : base tarifaire pour un groupe de 3 personnes
DNDA
Siege Social : 26 Av de Tourville 75007 Paris
Agence : 128 rue Chanzy 59298 Hellemmes
Tél : 01 85 09 69 75
Code NAF 6202 A
N° SIRET 832 107 379 00014
Déclaration activité 11 75 63235 75
TVA FR 868 321 073 79 – TVA Acquittée sur les encaissements
SAS capital : 10 000 €
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