Formation Elasticsearch,administration et exploitation

Objectifs de la Formation ELASTICSEARCH:

– Comprendre le fonctionnement de Elastic Stack
– Savoir installer et configurer un cluster Elastic Stack
– Être capable d’indexer des volumes importants de données
– Être capable de visualiser des données et créer des tableaux de bord
– Maîtriser l’administration et l’exploitation de la solution

Programme de la Formation ELASTICSEARCH:

Chapitre 1 – Présentation d’Elasticsearch
– Fonctionnalités et potentiels d’ElasticSearch
– Ecosystème
– Les alternatives à ElasticSearch
– Comprendre Lucene, son coeur
– Les apports spécifiques d’Elasticsearch.

Chapitre 2 – Installation et configuration
– Installation en local
– Installation sur un serveur
– Déploiement sur plusieurs serveurs en mode cluster

Chapitre 3 – Requêtes de recherche
– Principe d’une API REST, et les principaux points d’entrée
– Index, mapping et templates
– Rechercher des données
– Fonctionnalités avancées de recherches

Chapitre 4 – L’analyse
– La base de l’analyse : l’agrégation
– Les agrégations metric et bucket
– L’analyse avancées

Chapitre 5 – Surveiller Elasticsearch
– Les métriques
– Les slowlogs
– Sauvegardes et restaurations
– La fonction Monitoring des Stack Features
– Les API pour les admins

Chapitre 6 – Collecte d’information depuis des beats
– Rappels sur Elastic Stack
– Rappels sur l’installation d’un noeud standalone
– Mise en place de collecte avec Filebeat
– Mise en place de collecte avec Packetbeat
– Mise en place de collecte avec Metricbeat

Chapitre 7 – Exploration de données depuis Kibana
– Concepts de base
– Découverte de données
– Le Lucene Query DSL
– Extraction et partage de données

Chapitre 8 – Création de visualisations et dashboards
– Les différents types de visualisations
– Création de visualisations et dashboards
– Dashboards interactifs
– Création de rapports

Chapitre 9 – Visualisations des séries de données
– Introduction à timelion
– Utilisation de timelion
– Le visual builder

Chapitre 10 – Management de Kibana
– Personnalisation
– Les objets sauvegardés
– Import/export de configuration

Chapitre 11 – Configuration du cluster
– Configuration du cluster Elasticsearch
– Préparation du cluster Elasticsearch pour le traitement des gros volumes
– Configuration des noeuds
– Gestion des modèles

Chapitre 12 – Collecte et indexation de données avec Logstash
– Les possibilités offertes par Logstash
– Le monitoring par les Beats
– Activation de la géolocalisation IP dans Logstash
– Activation du monitoring de performance

Chapitre 13 – Administration du cluster
– Surveillance du cluster
– Sécurisation du cluster
– L’allocation des noeuds
– Alias d’index. Greffons Elasticsearch

Examen de certification